『Seminar One』はセミナーの募集ページをホスティングしていて募集ページ公開時にはアクセスが集中し負荷によるエラーが発生していました。その状況をk6を用いた負荷テストを行い、アプリケーション・インフラ両面からチューニングを行いました。DBの読み書きを I/O completion port を利用するようにしてマルチスレッド環境での効率化を行い、さらに、ページのうち静的な要素と動的な要素を分離してキャッシュ可能にし、静的な部分はCDNを用いて配信しoriginサーバーへの負荷を削減しました。また、オートスケールのパラメーターを調整し、アプリケーション起動時のエラー数を削減しました。 『Sansan』は19年以上続くSaaSで主要データである名刺のレコード数は数億に上り、既存機能の改修や新機能の開発でもパフォーマンスを意識した開発が必要です。PosgtreSQLのオプティマイザの挙動を意識したSQLを書く必要があり、pg_hint_planを用いたチューニングも行います。データ構造の設計段階からパフォーマンスを重視した開発を行っていました。また、メッセージングシステムを利用したマイクロサービスアーキテクチャでの開発も行っていて、Azure/C#→GCP/Goのクラウド環境の移行にも携わっています。

着物リメイクシミュレーションツール開発ではアップロードされた写真に対して画像処理を行い、圧縮して送ることで通信量を減らし要件の制限内で処理を行えるよう工夫しました。CAD図面AI解析による自動見積システム開発ではAI-OCRを用いた図面の解析を行い、個社に合わせた見積もりを作成できるアプリケーションを実装しました。

クラウド会計Plusの運用コスト削減に従事していました。従来はDBに保存していたバイナリデータを、定期的にS3に同期するパイプラインアーキテクチャを実装し、データの保存コストを削減しました。また、前者の開発生産性の可視化を行うためのダッシュボードを開発し、分析を支援しました。

画像・映像データの構造を理解したスパースモデリングによる機械学習アプリケーションの開発を行っていました。心電図など連続的なデータの異常検知や医療データのアノテーションアプリケーションに携わっていました。CI/CDの整備を行うことも多く、AWSの権限管理やデプロイフローの整備を主にしていました。

Amazon GameLift FlexMatchを用いたプレイヤーマッチングサービスの開発を行っていました。プレイヤーのランク・ゲームスタイルに合わせリアルタイムでマッチングを行い、Discordのチャットルームが自動で作成されるものです。同時実行制御やパフォーマンスを意識した開発を行っていました。